一、专业简介
专业名称：因果数据科学
学 制：3学期
专业简介：因果数据科学微专业旨在培养具备扎实数据科学与因果推断能力的应用型、复合型人才。课程体系全面覆盖数据科学与因果推理领域的核心理论与技术，包括数据收集、处理、分析与应用，以及因果发现与推断方法，致力于提升学生在数据管理与因果分析的综合能力。因果数据科学微专业具有三大特色：
（1）构建系统的数据科学思维框架。课程体系全面覆盖数据的全生命周期，强调从数据收集、处理到分析和应用的完整流程。同时，课程深入探讨因果分析的方法与应用，系统讲解因果推断的核心思想与技术。通过系统化的学习，学生能够在实际应用中灵活运用所学知识，通过数据分析、建模、因果分析等手段，解决复杂的实际问题。
（2）注重实践能力的培养。教学设计主要采用项目驱动和案例分析的方法，使学生在真实的业务环境中应用所学技能。通过与校外企业合作开展案例研讨，学生不仅能在实践中巩固理论知识，还能培养创新思维和解决实际问题的能力，有效增强就业核心竞争力。
（3）配备实力雄厚的师资团队。本微专业建设团队拥有丰富的经验和卓越的学术成就。近年在因果推断与数据挖掘的基础理论及其应用领域取得了一系列重要成果，解决了生物医学和人工智能领域的若干关键因果问题。这些研究成果已在多个国际顶级学术期刊及会议上发表。
师资团队还与阿里巴巴、字节跳动、华为、中国医学科学院等国内外知名机构建立了广泛合作，推动了多个创新项目的成功实施。本微专业建设团队将邀请国内外具有丰富实践经验的行业专家，为学生们进行授课，将前沿的科研成果与实际案例相结合，从而确保教学内容的时效性和实用性。
二、培养目标
本微专业的课程设计以实际应用为导向，围绕数据全生命周期展开，重点提升学生在数据管理与因果分析各环节的综合能力，旨在培养具备扎实数据科学和因果分析素养的高端复合型人才。
学生将通过系统化学习，深入掌握数据科学与因果分析的关键原理与技术，显著提升数据分析和因果推断的能力，增强解决复杂问题的专业应用技能。通过本微专业的学习，学生将具备从数据收集、处理、建模到因果分析与应用的全方位能力，能够灵活运用数据科学与因果分析方法，解决各行业中的数据驱动问题，满足数据分析、因果分析和决策支持的需求。
三、招生对象及条件
招生对象：大二、大三的本科生，要求主修专业学分绩点为2.0及以上。
选课建议： 建议具备一定概率论、统计学基础，以便更好地掌握相关内容。
四、学习安排
（一）基础课程
基础课程包括《Python数据分析》、《因果科学导论》与《数据可视化》，这三门课将在开课的第一学期完成修习。
（二）核心课程
核心课程包括《数据挖掘与机器学习》、《贝叶斯网络与因果发现》、《因果推断基础与实践》、《可解释机器学习》与《深度学习》，这五门课将分别在开课的第二、第三学期修习完成。
五、结业条件
学制为3学期，学生将按照因果数据科学微专业培养方案和课程计划进行学习，主要利用主修专业课程的课余时间或假期完成课程安排。修读学分达到16学分，可满足毕业要求。
若在主修专业中已修习（且已获得学分）的课程可申请免修。免修课程不收费。
达到微专业毕业要求者，经必威betway东盟体育审核后，报教务处审定，由学校颁发“因果数据科学”微专业证书。
六、报名方式及咨询电话
1.报名方式：申请修读微专业的学生填写《betway88必威东盟体育修读微专业报名表》，电子版发到邮箱：btbust_bkjx@163.com（报名表和邮件主题格式为“微专业报名+现所在专业班级+姓名+学号”），纸质版（附个人签名）交到数统楼305办公室。两份材料均收到后方可认定为报名成功。
2.报名时间：2025年4月29日至2025年5月28日
3.联系人：闫老师
咨询电话：81352659 咨询邮箱：btbust_bkjx@163.com
咨询微信群二维码（推荐）：
七、其他
各项事宜均遵照《betway88必威东盟体育微专业建设管理办法》文件要求。
附件1：
因果数据科学微专业教学计划表
课程名称 |
学分 |
总学时 |
实验实践学时 |
课程性质 |
考核方式 |
开课单位 |
开课学期 |
Python数据分析 |
2 |
32 |
24 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育 |
1 |
因果科学导论 |
2 |
32 |
16 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育 |
1 |
数据可视化 |
1 |
16 |
16 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育 |
1 |
数据挖掘与机器学习 |
3 |
48 |
24 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育 |
2 |
贝叶斯网络与因果发现 |
2 |
32 |
16 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育 |
2 |
因果推断基础与实践 |
2 |
32 |
16 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育+校外合作企业 |
2 |
可解释机器学习 |
2 |
32 |
16 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育+校外合作企业 |
3 |
深度 学习 |
2 |
32 |
24 |
必修 |
考查 |
必威betway东盟体育+校外合作企业 |
3 |
